Software pro compliance s AI ACT

Prostřednictvím softwaru cybreg snadno implementujete požadavky požadavky AI Act a zajistíte řízení rizik systémů umělé inteligence v souladu s evropskou regulací.

Chytré IT řešení pro evidenci AI systémů, řízení rizik, správu incidentů, úkolů a odpovědností.
Předpřipravená data a komplexní proces implementace v souladu s požadavky AI Act.
Naši experti na kyberbezpečnost Vás provedou implementací governance a compliance procesů pro AI systémy.
Advokáti z FINREG PARTNERS zajistí dokumentaci v souladu s aktuálními regulatorními požadavky.

Implementace AI Act

Software cybreg obsahuje průvodce, který Vás provede implementací požadavků AI Act a nastavením governance systémů umělé inteligence v souladu s evropskou regulací. Organizace získají přehled nad používanými AI systémy, jejich riziky a regulatorními povinnostmi. Naši experti Vám pomohou s GAP analýzou, klasifikací AI systémů a implementací compliance procesů pro bezpečné a odpovědné využívání umělé inteligence. Právní tým FINREG PARTNERS zajistí soulad dokumentace a interních pravidel s aktuální regulací AI Act.

Evidence AI systémů a jejich klasifikace

Součástí řešení je evidence AI systémů, modelů, procesů a odpovědných osob. Organizace získává centralizovaný přehled o využívaných AI řešeních, jejich účelu, klasifikaci rizik a regulatorních požadavcích. Evidence AI systémů umožňuje efektivní správu compliance a prokazování souladu s požadavky AI Act.

Řízení rizik AI systémů

Systém umožňuje správu katalogu rizik souvisejících s využíváním umělé inteligence, včetně hodnocení pravděpodobnosti a dopadů jednotlivých rizik. Organizace mohou definovat bezpečnostní opatření, odpovědnosti a způsob řízení AI rizik. Součástí systému je přehled rizik provázaných s AI systémy, procesy, daty a bezpečnostními opatřeními.

Governance a dohled nad AI systémy

Software cybreg podporuje nastavení governance procesů pro řízení AI systémů včetně evidence odpovědností, lidského dohledu a schvalovacích workflow. Organizace mohou řídit životní cyklus AI systémů od návrhu až po provoz a průběžné vyhodnocování. Řešení pomáhá organizacím zajistit transparentnost a odpovědné využívání umělé inteligence v souladu s AI Act.

Řízení incidentů a monitoring AI systémů

Systém zajišťuje správu a evidenci incidentů souvisejících s AI systémy, včetně bezpečnostních událostí, nesprávného fungování modelů nebo regulatorních rizik. Incidenty mohou být provázány s konkrétními AI systémy, procesy nebo odpovědnými osobami. Řešení podporuje monitoring AI systémů, evidenci nápravných opatření a přípravu podkladů pro regulatorní reporting.

Správa dokumentace a compliance evidence

Platforma umožňuje správu dokumentace související s AI systémy, risk assessmenty, interními politikami a dalšími compliance podklady. Součástí je verzování dokumentů, schvalovací workflow a evidence regulatorních požadavků. Organizace tak získává centralizovanou správu AI compliance dokumentace a možnost jednoduše doložit plnění požadavků AI Act.

Audit a hodnocení dodavatelů AI řešení

Software cybreg umožňuje evidenci a hodnocení dodavatelů AI systémů a externích poskytovatelů technologií. Organizace mohou automatizovat dotazníky, vyhodnocovat regulatorní a bezpečnostní rizika a spravovat smluvní dokumentaci. Řešení podporuje řízení rizik dodavatelského řetězce a plnění regulatorních požadavků v oblasti AI governance.

Reporting a evidence compliance

Řešení umožňuje generování reportů, evidencí a podkladů potřebných pro interní audit, regulatorní kontroly a řízení compliance s AI Act. Organizace získávají přehled nad stavem AI governance a plněním regulatorních požadavků. Součástí systému je možnost automatizace workflow procesů a průběžného vyhodnocování compliance.

Automatizace, workflow a integrace

Software cybreg lze upravit na míru podle potřeb organizace. Součástí je možnost automatizace workflow procesů, evidence úkolů a integrace s dalšími používanými systémy. Systém lze propojit například s Jira, Microsoft Teams, Slack, ServiceNow nebo dalšími interními nástroji pro efektivní řízení AI governance a compliance.

Často kladené dotazy

Vše, co potřebujete vědět o nařízení AI Act v prostředí Cybreg.

Co je AI Act?

AI Act je evropské nařízení regulující používání systémů umělé inteligence v Evropské unii. Cílem regulace je zajistit bezpečné, transparentní a odpovědné využívání AI systémů a minimalizovat rizika spojená s jejich používáním.

Nařízení zavádí pravidla pro vývoj, provoz i dohled nad AI systémy a stanovuje požadavky zejména pro vysoce rizikové systémy umělé inteligence.

Na koho se vztahuje AI Act?

AI Act se vztahuje na poskytovatele, provozovatele, distributory i dovozce AI systémů používaných na trhu EU. Dopadá na organizace, které AI vyvíjejí, implementují nebo využívají při poskytování služeb či rozhodovacích procesech.

Regulace se týká soukromých společností, veřejných institucí i technologických firem využívajících AI například v oblasti HR, financí, zdravotnictví, zákaznických služeb nebo bezpečnosti.

Jaké AI systémy spadají pod AI Act?

AI Act rozděluje systémy umělé inteligence podle úrovně rizika. Nejvyšší požadavky se vztahují na tzv. vysoce rizikové AI systémy, které mohou ovlivňovat práva, bezpečnost nebo životy osob.

Typicky se jedná například o AI systémy používané při náboru zaměstnanců, biometrické identifikaci, hodnocení úvěruschopnosti, zdravotnických rozhodnutích nebo řízení kritické infrastruktury.

Jaké povinnosti ukládá AI Act organizacím?

Organizace musí zajistit řízení rizik AI systémů, transparentnost jejich fungování, dohled nad používáním AI a vedení odpovídající dokumentace. Součástí požadavků je také monitoring AI systémů, evidence incidentů a schopnost doložit soulad s regulací.

Vysoce rizikové AI systémy musí splňovat přísnější požadavky na kvalitu dat, lidský dohled, kybernetickou bezpečnost a řízení životního cyklu systému.

Jak provést gap analýzu vůči AI Act?

Gap analýza slouží k vyhodnocení, zda organizace splňuje požadavky AI Act a jaká opatření je potřeba doplnit. Součástí bývá identifikace používaných AI systémů, jejich klasifikace podle úrovně rizika a posouzení stávajících procesů governance a compliance.

Analýza se zaměřuje například na řízení rizik, dokumentaci, monitoring AI systémů, lidský dohled nebo řízení bezpečnosti a ochrany dat.

Jaké procesy musí organizace zavést pro compliance s AI Act?

Organizace musí zavést procesy pro správu AI systémů, řízení rizik, evidenci a dokumentaci AI řešení, monitoring výkonu a správu incidentů. Důležitou součástí je také nastavení odpovědností, governance procesů a průběžného vyhodnocování dopadů AI systémů.

Compliance s AI Act vyžaduje systematický přístup k řízení umělé inteligence během celého životního cyklu AI systému – od návrhu a implementace až po jeho provoz a průběžný dohled.

Související příspěvky

Business Impact Analysis podle ZKB: proč nestačí znát rizika, ale i dopady incidentu

25. června 2026

Organizace často začínají kybernetickou bezpečnost evidencí aktiv a hodnocením rizik. To je správný krok, ale sám o sobě nestačí. Pokud dojde k výpadku klíčové služby, ransomwarovému útoku, selhání dodavatele nebo dlouhodobé nedostupnosti systému, vrcholné vedení organizace potřebuje rychle vědět něco velmi konkrétního: co musí být obnoveno jako první, kolik hodin výpadku je ještě

Outsourcing kybernetické bezpečnosti: co lze předat externímu dodavateli a za co organizace stále zodpovídá?

17. srpna 2026

Kybernetická bezpečnost vyžaduje stále širší kombinaci odborných znalostí, technologií, procesů a pravidelného dohledu. Pro mnoho organizací je proto obtížné zajistit všechny potřebné kompetence pouze prostřednictvím interního týmu. Řešením může být outsourcing kybernetické bezpečnosti, tedy využití externího dodavatele pro vybrané bezpečnostní činnosti nebo pro koordinaci celého systému řízení kybernetické bezpečnosti. Outsourcing však

Proč Excel nestačí: DORA vyžaduje skutečný software

10. dubna 2026

Regulace DORA (Digital Operational Resilience Act) zásadně mění přístup k řízení ICT rizik a kybernetické bezpečnosti. Zatímco dříve bylo možné vystačit s kombinací dokumentů, tabulek a jednorázových auditů, dnes se očekává kontinuální, řízený a prokazatelný systém. Právě v tomto kontextu se ukazuje, že Excel, jakkoliv je rozšířený a praktický, přestává stačit. Excel bývá často prvním krokem. Je